作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用关联分析来获取网页的使用情况,将下一个可能被用户发出请求预先发送到用户端,从另外一种角度解决现在网络普遍出现的拥挤问题,将数据挖掘技术中的关联规则与网络访问技术紧密地结合在一起,为提高网速开辟了一条新的途径.
推荐文章
基于模糊神经网络的数据挖掘方法研究
数据挖掘
模糊神经网络
误差反传
规则筛选
基于BP神经网络的高空气象数据挖掘方法研究
数据挖掘方法
高空气象数据
BP神经网络
小波分析法
模型优化
一种网络化数据挖掘方法研究
复杂网络
数据挖掘
拓扑特性
认知物理学
基于粗集和神经网络的石油测井数据挖掘方法
数据挖掘
粗集
神经网络
石油测井解释
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用数据挖掘方法解决网络拥挤的问题
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 可信度 支持度
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 305-307
页数 3页 分类号 TP393
字数 1978字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2005.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛海涛 哈尔滨商业大学计算机工程与应用学院 22 62 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
可信度
支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导