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摘要:
考虑到反垃圾邮件本身特点,借鉴文本分类中的已有技术,将其应用到垃圾邮件的屏蔽中来.因为将合法邮件判别为垃圾邮件对于邮件用户造成的损失明显大于相反的操作,所以定义了一个损失函数,将其与朴素贝叶斯算法结合,实现了基于最小损失的垃圾邮件屏蔽算法.在一个公认的垃圾数据集上的实验结果验证了引入损失函数的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于最小损失的垃圾邮件屏蔽算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 垃圾邮件屏蔽 最小损失 贝叶斯分类 文本分类
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 352-355
页数 4页 分类号 TP391
字数 3863字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.z1.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢炎生 华中科技大学计算机科学与技术学院 216 1989 20.0 34.0
2 胡蓉 华中科技大学计算机科学与技术学院 12 43 4.0 6.0
3 邹磊 华中科技大学计算机科学与技术学院 5 21 3.0 4.0
4 崔得暄 华中科技大学计算机科学与技术学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件屏蔽
最小损失
贝叶斯分类
文本分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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