作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文介绍了协同过滤技术,分析了协同过滤在推荐系统中应用时所面临的问题,对主要的解决方法进行了分类研究,最后,对本文研究进行了全面总结.
推荐文章
蚁群算法在协同过滤推荐系统中的应用研究
蚁群算法
协同过滤
推荐系统
Agent
推荐系统中协同过滤技术的研究
协同过滤推荐技术
数据稀疏
MAE
推荐系统
协同过滤算法优化在推荐系统中的应用
电子商务
推荐系统
协同过滤
情感性需求
基于协同过滤和Rankboost算法的酒店推荐系统
推荐系统
协同过滤
Rankboost算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 协同过滤在推荐系统中的应用研究
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 协同过滤 推荐系统 算法
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP3
字数 5344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2005.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王霞 上海金融学院信息管理及计算机应用系 19 171 8.0 12.0
2 刘琴 上海华东政法学院信息技术中心 2 53 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (14)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (41)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (192)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2007(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2008(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2009(23)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(19)
2010(35)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(29)
2011(30)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(24)
2012(21)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(18)
2013(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2014(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2015(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2016(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2017(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
推荐系统
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
论文1v1指导