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摘要:
文章在已有的背景预测的算法基础上,提出了一种自适应的背景预测算法.实验结果表明,该算法不但能够准确的检测出弱小目标的位置,还具有更快的速度,对于实时性检测,有很好的效果.
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文献信息
篇名 基于自适应背景预测的红外弱小目标检测算法
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 弱小目标 背景预测 自适应方法 预测权值
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 608-610
页数 3页 分类号 TN91173|TP391
字数 2647字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2005.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈振学 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 8 168 7.0 8.0
2 汪国有 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 49 600 15.0 22.0
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研究主题发展历程
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弱小目标
背景预测
自适应方法
预测权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
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