一种基于分形特征的图片分类算法

• 作者: 刘文萍 张常年 李晓丽 赵会群
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分形 图片分类 图像检索
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 754-757
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.06.013

摘要

图片分类可用作图像搜索引擎的预滤波,以降低图像检索时的图像匹配数量,提高检索速度.本文提出了一种基于分形特征--局部分维数变化率(LFDS)的图片分类算法,该算法不需要任何的图像先验知识,仅利用分形特征就可将自然景物的照片和人工绘制/计算机生成的图形区分出来.系统随机测试了445幅大小从192×128到2012×3 094不等的图片,该算法对图形库的分类准确率为91.71%,图像库分类准确率为85.25%,实验结果证明了该算法的快速和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张常年	北方工业大学信息工程学院计算机学科	47	351	10.0	17.0
2	赵会群	北方工业大学信息工程学院计算机学科	79	920	14.0	28.0
3	刘文萍	北方工业大学信息工程学院计算机学科	12	172	7.0	12.0
4	李晓丽	北方工业大学信息工程学院计算机学科	3	32	3.0	3.0