基于薄板翻边回弹试验的RBF神经网络模型

• 作者: 刘克进 杨沿平 钟志华
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 回弹 试验 神经网络 训练样本集
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 492-494,491
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 2711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2005.04.026

摘要

对薄板内凹、外凸翻边进行了回弹试验,借助混合水平的正交试验设计方法从试验数据中选择训练样本,建立了回弹的径向基函数神经网络模型.分析了训练样本集的大小对模型误差的影响,指出在训练样本不少于14个的情况下,模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟志华	湖南大学现代车身教育部重点实验室	219	4705	36.0	56.0
2	杨沿平	湖南大学现代车身教育部重点实验室	59	777	15.0	25.0
3	刘克进	湖南大学现代车身教育部重点实验室	7	74	4.0	7.0