支持向量机中遗传模糊C-均值的样本预选取方法

• 作者: 徐芳 梅文胜 燕琴
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 遗传模糊C-均值 样本预选取 航空影像
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 921-924
• 页数: 4页
• 分类号: P237.4
• 字数: 2492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.10.019

摘要

提出了在支持向量机(support vector machine,SVM)方法中采用遗传模糊C-均值(FCM)进行样本预选取的方法,旨在保留最优分类超平面附近的样本点,去除远处样本点,使训练样本集减小,消除冗余,从而减小所需内存.并以航空影像中的居民地为例进行分析,结果表明,按比例减少样本集后的分割结果与用原样本集的基本一样.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕琴		51	703	16.0	24.0
2	徐芳	武汉大学测绘学院	35	306	11.0	16.0
3	梅文胜	武汉大学测绘学院	41	748	14.0	27.0