基于模糊C均值聚类的支持向量机

• 作者: 潘庆丰
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 81-82
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.01.046

摘要

基于统计学理论的支持向量机是一种新的很有效的模式识别方法,但对于支持向量的选择还有困难,对此本文利用模糊C均值(FCM,Fuzzy C-Means)聚类,对训练样本进行预处理,大大减少了训练样本的数量,提高了支持向量机的训练速度.仿真实验的结果证实了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘庆丰	福州大学数学与计算机学院	2	25	2.0	2.0