基于小波变换和尺度共生矩阵的超声图像分割

• 作者: 吴国庆
• 来源期刊: 电子工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 超声图像分割 小波变换 尺度共生矩阵 自组织神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 信号处理与显示技术
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2005.12.010

摘要

超声图像所固有的特性使得图像分割比较困难,尤其是应用计算机实现超声图像的自动分割技术远不能达到实际需要,因此,超声图像的分割是亟待解决的一个难题.文中将图像树型框架小波变换、尺度共生矩阵和自组织神经网络聚类相结合应用于超声图像提出一种分割方法.实验表明,应用所提出的方法可得到比较清晰的分割结果,显著提高分割图像的对比度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国庆	青海民族学院电信系	19	65	5.0	7.0