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摘要:
人工神经网络在计算机领域中仍然是一个有待进一步研究的问题.文中介绍了目前使用的几种不同的人工神经网络设计算法:BP算法、FP算法、多层前向网络的交叉覆盖设计算法.探讨了这些算法的应用和特点,并从原理和设计思路上进行了分析.对BP算法和交叉覆盖算法给出具体的测试结果,解释并说明了各种算法的优缺点.重点研究并介绍了目前流行的多层前向网络的交叉覆盖算法的设计思路和应用方法,测试结果证明了该方法在智能识别领域的有效性.
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文献信息
篇名 人工神经网络设计算法的研究
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 人工神经网络 设计原则 算法
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 61-62,65
页数 3页 分类号 TP183
字数 2367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.12.022
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程球 安徽大学计算机系 2 23 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
设计原则
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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