基于支持向量机的弹道识别及其在雷达弹道外推中的应用

• 作者: 丁永清 刘欣 唐升平 陶卿
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 炮位侦查雷达 弹道识别 支持向量机 弹道外推
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 308-311
• 页数: 4页
• 分类号: TJ012
• 字数: 4675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2005.03.005

摘要

支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,也是一种具有很好泛化性能的回归分析方法.本文用SVM分类方法对弹道类型进行识别,用SVM回归方法对不同类型的弹道数据分别建模,进而对弹道起点进行有效预测.仿真结果表明,该方法识别精度高,在SVM弹道识别的基础上,还可以有效提高弹道外推精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶卿		23	501	8.0	22.0
3	刘欣		8	10	2.0	3.0
6	唐升平		2	10	2.0	2.0
7	丁永清		3	8	1.0	2.0