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摘要:
随着智能控制技术的出现,基于模糊逻辑、神经网络和遗传算法的智能控制策略也越来越多地应用到各工业领域中,AGC机组调配优化算法也因此获得了新的理论依据.尝试性的将遗传算法应用到AGC机组调配之中,从而证明遗传算法在AGC机组调配方面能够取得一定的经济性,并有进一步研究的必要性.
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电力市场
自动发电控制
遗传算法
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遗传算子
模拟植物生长算法
K-means聚类算法
AGC机组
调配经济性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 AGC机组调配经济性的遗传算法研究
来源期刊 湖北电力 学科 工学
关键词 自动发电控制(AGC) AGC机组调配 遗传算法
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 发电厂及自动化
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 TP13
字数 1992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3986.2005.z1.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘杨 6 17 2.0 4.0
2 柯姗姗 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动发电控制(AGC)
AGC机组调配
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北电力
双月刊
1006-3986
42-1378/TM
大16开
武汉市洪山区徐东大街227号
1974
chi
出版文献量(篇)
3570
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11633
论文1v1指导