木聚糖酶氨基酸组成与其最适pH的神经网络模型

• 作者: 张光亚 方柏山
• 来源期刊: 生物工程学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 木聚糖酶 均匀设计 神经网络 氨基酸组成 最适pH
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 658-661
• 页数: 4页
• 分类号: Q55
• 字数: 3339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3061.2005.04.029

摘要

籍均匀设计(UD)方法,构建了G/11家族木聚糖酶氨基酸组成和最适pH的神经网络(NNs)模型.当学习速率为0.09、动态参数为0.4、Sigmoid参数为0.98,隐含层结点数为10时,该模型对最适pH的拟合和预测平均绝对百分比误差可分别达到3.02%和4.06%,均方根误差均为0.19个pH单位,平均绝对误差分别为0.11和0.19个pH单位.该结果比文献报道的用逐步回归方法好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方柏山	华侨大学工业生物技术研究所	137	975	15.0	23.0
2	张光亚	华侨大学工业生物技术研究所	88	491	10.0	20.0