使用伪氨基酸组成和BP神经网络预测类弹性蛋白多肽的相变温度

• 作者: 张光亚 黄凯宗
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 类弹性蛋白 相变温度 伪氨基酸组成方法 支持向量机 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 194-197
• 分类号: Q516.02
• 语种: 中文

摘要

根据获得的16条ELP序列及相变温度的数据,利用伪氨基酸组成方法提取其序列特征值.将伪氨基酸组成中的相关系数部分作为类弹性蛋白的特征向量,从类弹性蛋白序列出发,利用最小中位方差回归,找出与其序列相关系数的最佳阶数.运用均匀设计法,分别对支持向量机与BP神经网络参数进行优化.结果表明:BP神经网络获得的预测模型最佳,相变温度绝对误差为0.39℃,均方根误差为0.89℃.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张光亚	华侨大学化工学院	88	491	10.0	20.0
2	黄凯宗	华侨大学化工学院	4	39	2.0	4.0