贝叶斯网络在高炉铁水硅含量预测中的应用

• 作者: 刘学艺 刘祥官 王文慧
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 高炉炼铁 铁水硅含量 贝叶斯网络 预测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 原料与炼铁
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TF531
• 字数: 3462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.2005.03.004

摘要

应用贝叶斯网络对高炉铁水硅含量进行预测.首先阐述了贝叶斯网络的数学描述,在此基础上给出贝叶斯网络预测公式的一种简化形式.然后建立高炉铁水硅含量的贝叶斯网络预测模型,对山东莱钢1号高炉在线采集的2 000炉数据进行网络学习,离线预测取得了较好的效果.与神经网络等其他方法相比,它更适合解析高炉过程,而且透明的推理过程对高炉工长判断炉温变化趋势具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘祥官	浙江大学数学系	31	549	14.0	23.0
2	刘学艺	浙江大学数学系	3	68	2.0	3.0
3	王文慧	浙江大学数学系	4	72	2.0	4.0