基于Bayes估计的多传感器最优融合

• 作者: 付华 杜晓坤
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 多传感器 Bayes估计
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 数据采集与通信
• 页码范围: 16-17
• 页数: 2页
• 分类号: TP2
• 字数: 1936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2005.03.009

摘要

本文研究了多传感器数据融合技术的一种方法.融合方法以Bayes估计理论为基础,并对数据进行了一致性检验,得到了多传感器最优融合数据,提高了数据的精确度.实际应用结果验证了算法的准确性,并进行了Matlab仿真.这种数据融合方法计算简便,可以获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果.具有较高的可靠性,可用于测量结果具有正态分布特性的多传感器测量系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华		242	1698	20.0	28.0
2	杜晓坤		4	82	4.0	4.0