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摘要:
本文提出两种多目标Pareto遗传算法中处理约束条件的方法,一是将个体的秩转化为适应度的值,二是利用隶属度将约束转换为秩,这两种方法原理明晰,可以在实际问题中对比选择.
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文献信息
篇名 多目标Pareto遗传算法中处理约束条件的方法
来源期刊 安徽电子信息职业技术学院学报 学科 工学
关键词 多目标优化 Pareto遗传算法 隶属度
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 技术园地
研究方向 页码范围 74-75
页数 2页 分类号 TB1
字数 1534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-802X.2005.06.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈乐生 福州大学机械工程及自动化学院 33 183 7.0 11.0
2 管迪 福州大学机械工程及自动化学院 12 63 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
Pareto遗传算法
隶属度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽电子信息职业技术学院学报
双月刊
1671-802X
34-1212/Z
大16开
安徽蚌埠曹山路1000号
26-189
2002
chi
出版文献量(篇)
4281
总下载数(次)
14
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