基于决策树分类技术的大肠早癌诊断系统研究

• 作者: 刘皛 廖志芳 张阳德 李异凡 樊晓平
• 来源期刊: 中国医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 大肠早癌诊断 激光诱导自体荧光(LIAF)
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 462-465
• 页数: 4页
• 分类号: R73-33
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2019.2005.05.005

摘要

研究和开发一种基于数据挖掘技术的大肠早癌诊断系统.该系统首先对所采集的大量激光诱导自体荧光光谱进行处理,并建立相关数据库,然后采用决策树分类方法对样本进行训练和分类,最终进行正常组织和癌变组织的判断,并由系统输出诊断结果.结果表明该系统可有效地用于指导大肠癌症的早期诊断和治疗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张阳德	中南大学卫生部肝胆肠外科研究中心	556	4187	26.0	40.0
2	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
3	廖志芳	中南大学信息科学与工程学院	65	468	12.0	19.0
4	李异凡	中南大学卫生部肝胆肠外科研究中心	19	124	8.0	10.0
5	刘皛	中南大学信息科学与工程学院	3	15	3.0	3.0