基于SLIQ的数据挖掘分类算法

• 作者: 张德丰
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 分类树 SLIQ 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 3985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2005.07.007

摘要

分类是数据挖掘的一种非常重要的方法.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型.该函数或模型能够把数据库中的数据记录映射到给定类别中的某一个,从而可以应用于数据预测.大部分数据挖掘工具采用规则发现或决策树分类技术来发现数据模式和规则,其核心是某种归纳算法.这类工具通常是对数据库的数据进行开采,生产规则和决策树,然后对新数据进行分析和预测.本文研究基于SLIQ的数据挖掘分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德丰	佛山教育学院计算机系	7	53	4.0	7.0