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一种串——并行混合结构的神经网络模型
一种串——并行混合结构的神经网络模型
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摘要：
针对复杂的模式识别问题,提出了一种串-并行混合结构的多种神经网络模型,首先用ART网络对训练集中的样本进行粗分类,以减小训练集的样本规模,然后用多个BP网络对小训练集进行训练.
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文献信息
| 篇名 | 一种串——并行混合结构的神经网络模型 | ||
| 来源期刊 | 长春师范学院学报：自然科学版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 模式识别 样本 神经网络模型 | ||
| 年，卷（期） | 2005,（5） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 35-36 | |
| 页数 | 2页 | 分类号 | TP389.1 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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模式识别
样本
神经网络模型
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
长春师范学院学报：自然科学版
主办单位：
长春师范大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1008-178X
CN：
22-1276/G4
开本：
出版地：
吉林省长春市长吉北路677号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
3286
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