解决多目标优化问题的遗传算法研究

• 作者: 郭文忠 陈国龙
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 遗传算法 非劣最优解
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 4-5
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.05.002

摘要

近年来,多目标优化问题求解已成为进化计算的一个重要研究方向.本文简要分析了多目标进化算法的研究现状,给出了一种基于非群体迭代型的小生境多目标优化遗传算法.算例测试结果表明该算法结合错位交叉算子具有较好的性能,能够使算法收敛到Pareto概念下的比较均匀的一组非劣最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国龙	福州大学数学与计算机科学学院	120	1286	19.0	32.0
2	郭文忠	福州大学数学与计算机科学学院	87	993	17.0	29.0