基于改进Kohonen网络训练算法的说话人识别系统

• 作者: 张庆芳 苏秦 赵鹤鸣
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 与文本无关 自组织特征映射(SOFM)
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 语音合成、识别及对话
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.051

摘要

与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点.本文将自组织特征映射(SOFM)网络用于矢量量化中码书的形成,改进了训练算法,并基于改进算法进行了与文本无关的说话人识别.经实验结果证明,本文的方法改善了码本的性能,提高了说话人识别的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹤鸣	苏州大学电子信息学院	140	1024	17.0	23.0
2	张庆芳	苏州大学电子信息学院	7	32	4.0	5.0
3	苏秦	苏州大学电子信息学院	12	32	2.0	5.0