基于关联规则的ABN分类器构造

• 作者: 陈凤华 马光志
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯分类 NB(Na(1)veBayes) ABN(AugmentedNa(1)veBayesNetwork) 依赖关系 关联规则
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.05.030

摘要

Na(i)ve Bayes分类建立在贝叶斯理论基础上,应用极为广泛,它采用类条件独立假设对贝叶斯理论进行了近似.Bayesian Network则在这一基础上采用图形模型弥补了独立假设的不足,同时揭示出分类过程中会导致NP问题的出现.本文采用一种折衷的方法--联合关联规则与ABN分类技术构造贝叶斯分类器.它弥补了独立假设的不足,同时也避免了解决NP问题. 最后,本文用实验结果展示它在多个领域远远优于Naive Bayes分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光志	华中科技大学计算机科学与技术学院	34	283	11.0	15.0
2	陈凤华	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0