基于关联规则的垃圾短信分类器模型

• 作者: 刘金岭 张永军 高尚兵
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 垃圾短信过滤 文本分类 垃圾短信变异 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电子 信息工程与计算机科学
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5865字
• 语种: 中文

摘要

针对垃圾短信分类问题,提出了一种通过挖掘垃圾短信关联规则来构造垃圾短信分类器,从而实现垃圾短信过滤的模型.该方法采用改进的FP-grow算法挖掘垃圾短信关联规则集,以关联规则集为基础构建垃圾短信分类器模型,在分类过程中考虑垃圾短信特征词权重和垃圾短信的变异行为进行分类.实验结果表明,该方法的分类精确率和非垃圾短信错分率优于其他常用垃圾短信分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金岭	淮阴工学院计算机工程学院	63	355	10.0	15.0
2	高尚兵	淮阴工学院计算机工程学院	55	294	9.0	15.0
3	张永军	淮阴工学院计算机工程学院	18	60	5.0	6.0