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摘要:
在曝光的瞬间,造成图像模糊的被摄景物与相机的相对运动,虽可近似作为直线运动来处理,但模糊图像中的运动模糊方向未知.若能由模糊图像出发,估计出运动模糊方向,则可以通过图像旋转将运动模糊方向旋转到水平轴,这样图像恢复就可由2维问题转化为1维问题,这就大大降低了图像恢复的难度,并为图像恢复的并行计算创造了有利条件.为实现这一目的,将原图像看作是各向同性的一阶马尔科夫过程,提出了一种新的基于方向微分的运动模糊方向鉴别方法,该方法不仅可以高精度鉴别匀速运动、加速运动、振动等各种运动的模糊方向,而且具有鉴别范围大、鉴别精度高、稳定性好的优点.另外,为了具体实现这种鉴别,还给出了采用双线性插值或三次C样条插值进行方向鉴别的详细计算方法,其中双线性插值方法计算量小,但三次C样条插值方法的鉴别精度比双线性插值方法高,而且通过加权平均,还可进一步降低各种随机因素引起的鉴别误差,这不仅提高了鉴别精度,而且增强了运动模糊方向鉴别的稳定性,因此能够更加有效地进行方向鉴别.
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文献信息
篇名 基于方向微分的运动模糊方向鉴别
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像恢复 马尔科夫过程 模糊 运动 方向 微分 C样条插值 加权平均法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 590-595
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5175字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆启生 国防科技大学光电科学与工程学院 83 1040 18.0 29.0
2 成礼智 国防科技大学理学院 54 731 14.0 26.0
3 陈前荣 国防科技大学光电科学与工程学院 12 437 9.0 12.0
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马尔科夫过程
模糊
运动
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C样条插值
加权平均法
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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