一种提花织物图像的有限元分割算法

• 作者: 冯志林 尹建伟 董金祥 陈刚
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: Mumford-Shah泛函 有限元 拟牛顿法 图像分割 提花织物图像
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 58-66
• 页数: 9页
• 分类号: TP3
• 字数: 8716字
• 语种: 中文

摘要

提花织物图像分割是提花图案设计的关键,曲线演化模型是一种流行的图像分割方法,但是该方法无法检测含噪环境下的图像特征.由于Mumford-Shah(MS)模型能够在噪声环境下对不连续边集进行检测,因此它比曲线演化模型更适于对含噪提花织物图像的分割.提出一种结合有限元法和拟牛顿法的MS模型数值求解算法,并有效用于含噪提花织物图像的分割.首先定义了自适应三角剖分空间上的离散MS模型,并在每次迭代前对有限元网格进行自适应调整,以提高迭代的性能.接着采用拟牛顿最小化方法,通过收敛意义上的离散有限元逼近得到离散MS模型的最小值.该算法被用到含噪提花织物图像的分割中,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	浙江大学计算机科学与工程学系	204	2984	32.0	47.0
2	董金祥	浙江大学计算机科学与工程学系	165	2786	31.0	42.0
3	尹建伟	浙江大学计算机科学与工程学系	66	1037	17.0	30.0
4	冯志林	浙江大学计算机科学与工程学系	11	146	7.0	11.0