图像多尺度秩和统计间隙的模糊边缘检测模型

• 作者: 吴慧中 张正军 黄陈蓉
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 Gap统计 多尺度 隶属度
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与图像处理
• 页码范围: 2111-2117
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5077字
• 语种: 中文

摘要

基于"Gap统计"理论思想,在概念"Wilcoxon秩和统计量"基础上提出了顺序秩和统计量、顺序秩和间隙以及边缘隶属度的概念,以相对半邻域之间图像灰度分布的顺序秩和差别为依据,建立了基于顺序秩和统计间隙的多尺度图像模糊边缘检测模型,分析了模型与Prewitt算子的关系.通过图像的边缘检测实例对模型进行了验证,比较了不同尺度下边缘检测的差别,验证并分析了噪声对边缘影响依尺度的关系.该模型具有多尺度、区域内部抗噪能力与尺度有关、噪声弱化弱边缘以及边缘具有隶属度、图像的边缘检测结果与尺度有关等特点,反映了边缘与纹理依尺度的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴慧中	南京理工大学计算机科学与技术系	181	3047	26.0	46.0
2	黄陈蓉	南京理工大学计算机科学与技术系	51	347	11.0	16.0
4	张正军	南京理工大学计算机科学与技术系	33	477	7.0	21.0