一种基于主元选择的偏最小二乘回归方法

• 作者: 孟科 张恒喜 李寿安 郭基联
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主元选择 偏最小二乘回归 小样本多元数据 多重相关
• 年，卷（期）: 2005,（16）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 7-8,26
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.16.003

摘要

为更有效地分析和处理小样本多元数据,提出了一种基于主元选择的偏最小二乘回归方法,并阐述了该方法的基本原理和计算步骤.该方法首先根据相关系数矩阵选取数据样本中的主元,然后对主元进行主成分分析、典型相关分析和多元线性回归.实例分析表明,与偏最小二乘回归方法相比,该方法在分析存在多重线性相关的小样本多元数据方面回归次数更少,精确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恒喜	空军工程大学工程学院发动机工程系	132	1824	22.0	35.0
2	郭基联	空军工程大学工程学院发动机工程系	59	444	11.0	19.0
3	李寿安	空军工程大学工程学院发动机工程系	31	293	10.0	16.0
4	孟科	空军工程大学工程学院发动机工程系	13	179	8.0	13.0