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摘要:
这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需要选择时频点或者是划分时频面,目前对于实际信号时频盲处理方法来说,选择有效的时频点以及进行合理的时频面划分是有很大局限性的.如仿真所示,其在相同的信噪比特别是低信噪比下分离效果要优于某些时频算法.
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文献信息
篇名 时频域非参数密度估计的独立成分分析
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 非参数密度估计 短时傅立叶变换 独立成分分析 小波包系数阈值降噪
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 盲信号处理及自适应
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 TN91
字数 3343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.025
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研究主题发展历程
节点文献
非参数密度估计
短时傅立叶变换
独立成分分析
小波包系数阈值降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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