非线性模糊辨识新算法及其在热工过程中的应用

• 作者: 孙建平 张建萍 王建勇 谭悦
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模型 模糊辨识 阶次辨识 主汽温
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-3,16
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 3566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2005.09.001

摘要

针对非线性复杂对象,改进了基于T-S模型的模糊辨识算法:首先,提出了将输入向量的阶次辨识加入到参数辨识的方法,最终有效提高了辨识精度;其次,在辨识过程中,自适应改变了模糊模型规则的数目,并通过置信度的检验,保证最有效的规则数,间接提高了辨识的速度.为验证该算法的有效性,采用Box-Jenkins煤气炉辨识试验及电厂锅炉主汽温对象升负荷的辨识仿真,结果表明:基于该方法辨识的非线性模糊模型,能够精确地描述过程的非线性,而且算法简单快速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建平	华北电力大学自动化系	112	860	16.0	24.0
2	谭悦	华北电力大学自动化系	8	67	5.0	8.0
3	王建勇	华北电力大学自动化系	7	66	4.0	7.0
4	张建萍		3	4	1.0	2.0