概率天气预报的K近邻非参数估计仿真模型

• 作者: 翟宇梅 赵瑞星
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: K近邻 非参数估计 仿真模型 概率天气预报
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真理论及方法
• 页码范围: 786-788
• 页数: 3页
• 分类号: P457
• 字数: 4004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.04.005

摘要

基于模式识别和相似预报思想,提出了一种制作概率天气预报的K近邻非参数估计仿真模型(简称KNN-M).该模型包括历史样本数据库、近邻子集搜索程序、近邻子集优化算法和预报量估计技术.利用该模型进行了降水和云量的概率预报试验,独立样本检验结果表明,该模型预报稳定性好,预报准确率较高,具有较好的业务应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟宇梅		8	69	5.0	8.0
2	赵瑞星		2	38	2.0	2.0