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摘要:
提出使用肌电信号的语音识别系统.研究证实从面部肌肉中提取的肌电信号存在语音信息.实验使用(0~9)十个数字,受试者每隔10s重复单词.讲话时用电极记录五个通道表面肌电信号.用短时傅里叶变换提取信号的特征量,并通过主成分分析降维,有效地提取特征量进行模式识别.分类错误范围在15%以下.实验表明表面肌电信号的语音识别系统有着极好的前景.
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文献信息
篇名 EMG在语音信号识别中的应用
来源期刊 电子技术应用 学科
关键词 EMG信号 语音识别 短时傅里 叶变换 模式识别 生物信号处理
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号
字数 3022字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-7998.2005.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴立梅 上海华东理工大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
2 姚晓东 上海华东理工大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
3 王蓓 上海华东理工大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
4 邹俊忠 上海华东理工大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
5 王行愚 上海华东理工大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
EMG信号
语音识别
短时傅里
叶变换
模式识别
生物信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术应用
月刊
0258-7998
11-2305/TN
大16开
北京海淀区清华东路25号
2-889
1975
chi
出版文献量(篇)
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66888
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