一种最小阈值适应性预测算法

• 作者: 崔业怡 潘金贵 王浩然
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式虚拟环境 估算轨迹 位置预测 最小阈值
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息技术
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.04.040

摘要

本文描述了在分布式虚拟环境AIMNET系统中提出的一种最小阈值适应性位置预测算法.AIMNET系统是南京大学自主开发的分布式虚拟环境,其通讯机制具有匿名性.在对分布式虚拟环境位置预测方法的研究基础上,根据算法阈值与实体间距离的关系,提出一种最小阈值适应性预测算法.试验表明,该算法与传统的位置预测算法相比,较好地解决了仿真实体运动轨迹的准确性和网络代价之间的矛盾,并且满足消息传递的匿名性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘金贵	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	143	2369	23.0	44.0
2	崔业怡	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	5	31	3.0	5.0
3	王浩然	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	15	271	9.0	15.0