虚拟多传感器信息融合的在线钢材视觉检测

• 作者: 周洪亮 张宏建 漆随平 骆志坚
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 信息融合 在线检测 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1363-1367
• 页数: 5页
• 分类号: TP216|TP242
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.09.019

摘要

为提高工业现场在线视觉检测准确性,提出了一种新颖的基于虚拟多传感器信息融合的在线视觉检测方法.该方法在虚拟多传感器的概念及其实现技术的基础上,给出了一种基于统计方法的自适应权系数D-S证据理论融合算法.对在线获取的实时图像完成特征统计,获得图像的信息融合权系数.分别采用Canny边缘检测、Sobel梯度算法、区域灰度均值以及模板匹配度计算等方法对图像进行处理,获取图像中存在检测对象的基本信度.利用加权D-S证据理论融合这些基本信度,并获得实时检测数据.现场应用结果表明,该方法具有检测分析快速准确、抗干扰能力强、适用范围宽且不需要多个传感器的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	漆随平		1	6	1.0	1.0
2	张宏建		1	6	1.0	1.0
3	骆志坚		1	6	1.0	1.0
4	周洪亮		1	6	1.0	1.0