基于小波多尺度分解的肿瘤图像融合

• 作者: 杨春梅 王宏 袁正华 赵海滨
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波分解 模板匹配 平均算子 肿瘤图像
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 340-343
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.04.010

摘要

提出了一种基于多尺度小波分解的图像融合方法,该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解,对各分解层上不同频带的子图像采用不同的融合处理在高频域内采用模板匹配方法计算出图像区域的统计平均值和方差,从而确定源图像在图像融合中提供信息的比例在低频域内采用平均算子进行融合,以保留图像的背景信息最后利用小波逆变换得到融合图像并用这种方法成功地对肿瘤CT图像进行了融合处理,实验结果表明该融合技术是一种有效的方法,获得的融合图像更适合人们的视觉特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海滨	东北大学信息科学与工程学院	55	282	9.0	15.0
2	王宏	东北大学机械工程与自动化学院	136	996	15.0	24.0
3	杨春梅		16	60	5.0	7.0
4	袁正华	东北大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0