基于相空间遗传BP神经网络的径流预测研究

• 作者: 孙廷容 张双虎 谢艳芳 黄强
• 来源期刊: 西北农林科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 重构相空间 遗传算法 BP神经网络 径流预测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 农田水利与建筑工程
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: P338+.1
• 字数: 4280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-9387.2005.04.028

摘要

基于混沌时间序列的重构相空间、遗传算法的良好全局搜索和神经网络精确的局部搜索特性,以重构相空间中的饱和嵌入维数作为神经网络输入层节点数,通过采用遗传算法优化神经网络初始权重,将重构相空间、遗传算法、神经网络三者有机地结合,提出并建立了相空间遗传BP神经网络预测模型.将该模型用于黄河上游月径流预测,结果表明,该模型应用在水文时间序列的预测中是合理、可行的,并具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水利水电学院	448	7911	38.0	68.0
2	张双虎	西安理工大学水利水电学院	12	463	9.0	12.0
3	谢艳芳	西安理工大学水利水电学院	4	22	3.0	4.0