一种改进BP神经网络的算法

• 作者: 卢志刚 吴士昌 易之光 李兵
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 最小二乘 BP算法 梯度递推
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2005.07.005

摘要

传统的神经网络BP算法存在收敛速度慢、存在局部极小点等问题,这种算法收敛慢的主要原因是它利用的是性能函数的一阶信息,递推最小二乘算法利用了二阶信息,但是需要计算输入信号的自相关矩阵的逆,计算量大,不易实现.本文提出一种梯度递推BP算法,它基于最小二乘准则,利用改进的梯度来实现BP算法,这种算法不用计算输入信号的自相关矩阵,并通过仿真证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢志刚	河北燕山大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0
2	李兵	河北燕山大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0
3	易之光	河北燕山大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0
4	吴士昌	河北燕山大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0