方向基概率神经网络的模式识别

• 作者: 万英 罗雄彪 陈铁群
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 方向基函数神经网络 概率神经网络 融合 模式识别 方向基概率神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 228-233
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2005.12.045

摘要

针对方向基函数神经网络与概率神经网络的优缺点,提出了方向基概率神经网络的基本模型,并讨论了它用作模式分类时的相关原理及算法.以焊缝中裂纹和气孔缺陷的分类为例,用方向基概率神经网络对缺陷进行模式识别.结果表明:该网络应用于模式识别,较方向基函数神经网络和概率神经网络不仅在速度上有较大的提高,而且在分类性能上也有明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铁群	华南理工大学机械工程学院	62	730	12.0	24.0
2	罗雄彪	华南理工大学机械工程学院	8	302	5.0	8.0
3	万英	华南理工大学机械工程学院	7	67	4.0	7.0