地下水位预报的相空间重构神经网络模型研究

• 作者: 徐建新 曹连海 陈南祥
• 来源期刊: 西北农林科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水位 预报模型 混沌理论 相空间重构理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 农田水利与建筑工程
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: P641.8
• 字数: 4243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-9387.2005.12.029

摘要

为有效揭示水资源系统复杂的非线性结构及变化规律,结合混沌理论、相空间重构理论与神经网络,研究了地下水水位预测模型,即通过相空间重构,把一维地下水水位时间序列拓展为多维序列,从而挖掘更为丰富的信息;运用混沌方法构造训练样本并确定神经网络的网络结构,用神经网络拟合相空间相点演化的非线性关系.实例计算表明,该模型具有较高的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建新	华北水利水电学院岩工系	234	1869	20.0	28.0
2	陈南祥	西安理工大学水利水电学院	126	1476	19.0	32.0
4	曹连海	华北水利水电学院岩工系	52	414	12.0	18.0