基于人工神经网络的围岩损伤识别方法

• 作者: 孙锋先 郑磊
• 来源期刊: 大众科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络 损伤识别 围岩 变形
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 64-65
• 页数: 2页
• 分类号: U451
• 字数: 1347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1151.2005.04.030

摘要

文章提出了根据公路隧道开挖后变形观测数据,建立基于人工神经网络的围岩损伤识别方法.认为首先利用数值计算围岩的变形对神经网络进行训练,然后根据模拟的观测数据对围岩的损伤程度和损伤位置进行识别.数值计算结果表明,人工神经网络具有良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑磊		2	6	2.0	2.0
2	孙锋先	日照市公路管理局工程处	2	8	2.0	2.0