文本分类中多分类器的综合机制

• 作者: 杨志豪 林鸿飞 邹金凤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 分类容器 综合评价
• 年，卷（期）: 2005,（26）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.26.048

摘要

文本分类是Internet文本信息处理的基础,该文通过对传统文本分类方法的研究,如支持向量机理论、多组判别分析、贝叶斯方法和中心向量法等分类方法,观察到分类器对于不同类别的文本其区分程度有所不同,因此提出了一种基于综合评价方法的多分类器决策机制.在参数训练过程中,引入了最优化理论中的直接搜索方法,形成一个容纳多个分类器的容器,它是各个分类器的最优化的组合,旨在获得最佳的分类精度.通过实验验证,得到了比较理想的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与工程系	214	3759	31.0	55.0
2	杨志豪	大连理工大学计算机科学与工程系	57	863	13.0	28.0
3	邹金凤	大连理工大学计算机科学与工程系	1	6	1.0	1.0