资源优化模型及遗传算法

• 作者: 同小军 周康 许进
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络计划 资源优化问题 数学模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|O224
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.10.019

摘要

在网络计划中提出了资源优化问题,并建立了资源优化数学模型.同时,指出现代优化算法是求解资源优化模型的主要算法,并使用遗传算法对资源优化模型进行求解.此遗传算法与传统的遗传算法有所不同,第一是根据资源优化过程的特点设计的独特的杂交概率和变异概率,可以既尽快获得最佳模式又扩大搜索范围,避免早熟现象的发生;第二是引进了检查和修复算子以保证杂交和变异的子代满足可行性的要求;最后给出了算例以验证算法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周康	武汉工业学院数理科学系	69	557	14.0	20.0
3	同小军	武汉工业学院数理科学系	28	317	11.0	17.0
5	许进	华中科技大学控制科学与工程系	117	2149	25.0	39.0