基于支持向量机的信息融合诊断方法

• 作者: 刘建勋 尉询楷 李应红 路建明
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 小波变换 信息融合 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 可靠性
• 页码范围: 1665-1668
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.09.047

摘要

提出了一种采用小波变换进行特征提取、支持向量机进行模式分类的多传感器信息融合诊断方法.该方法首先对多传感器的信息进行加权初级融合,接着利用小波变换的时频局部特性和多尺度、多分辨特性对传感器测量信号进行特征提取,最后利用支持向量机进行分类实现信息的特征级融合和分类.将其应用于某转子实验台的故障诊断中,取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李应红	空军工程大学工程学院飞行器与动力工程系	227	3034	27.0	42.0
2	尉询楷	空军工程大学工程学院飞行器与动力工程系	30	631	15.0	24.0
3	刘建勋	空军工程大学工程学院飞行器与动力工程系	18	174	9.0	12.0
4	路建明	空军工程大学工程学院飞行器与动力工程系	5	252	5.0	5.0