目标自适应图像分块与小目标提取

• 作者: 夏德深 朱立新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭变换 灰度重建 目标提取 图像分割
• 年，卷（期）: 2005,（25）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.25.027

摘要

针对传统二维直方图方法的难点,提出了采用基于分水岭变换的图像自适应分块的解决方法,新方法能使得每个小目标都被分割在同一个图像区域内,克服了传统图像分决方法采用固定分块,易造成将同一目标分到多个区域的缺点.方法中首先采用了基于标记点的灰度图像重建方法对图像进行预处理,在自适应增强目标的同时也克服了分水岭变换易造成过度分割的影响,在此基础上进一步地对图像采取了基于分水岭变换的图像分块,接着在每一个分块区域中采用引入目标分布信息阈值选取方法,得到二值化的结果.实验表明该方法目标分割结果稳定,适合于小目标的分割提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机系	220	3601	29.0	48.0
2	朱立新	南京理工大学计算机系	7	301	7.0	7.0