基于多尺度分解的图像递进检索

• 作者: 杜友福 肖晓玲 胡必鑫
• 来源期刊: 长江大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度分解 图像检索 小波变换 压缩域
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与电子信息工程
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1409-C.2005.07.014

摘要

提出了一种基于小波多尺度分解的图像递进检索匹配方法.首先用小波变换对图像进行多尺度分解,提取其各子带的前三阶矩(标准差、偏斜度)和最低频段(LL子带)的小波变换值作为特征值.然后在检索匹配时,用各尺度的标准差和偏斜度进行递进筛选,再用LL子带的HSV颜色直方图计算图像之间的相似性距离,进一步对检索结果求精.与传统的直接直方图方法比较,结果表明,运用该方法,不仅计算量大大降低,明显加快检索速度,而且检索精度也明显提高.同时,由于小波变换已经成为新一代图像压缩标准的核心,该方法可以直接在压缩域进行特征提取和检索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜友福	长江大学计算机科学学院	44	123	7.0	10.0
2	胡必鑫	长江大学计算机科学学院	7	24	3.0	4.0
3	肖晓玲	长江大学计算机科学学院	8	100	4.0	8.0