基于粗糙集神经网络的液压伺服系统故障诊断模型的研究

• 作者: 唐勇 姜万录 王益群
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 神经网络专家系统 动态流量 液压伺服 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究 设计
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP277|TH137
• 字数: 3146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2005.06.008

摘要

文章提出了一种基于动态流量的液压伺服系统故障诊断的新方法,即基于粗糙集神经网络专家系统的故障诊断方法,在分析了现有故障诊断方法及其局限性的基础上,重点阐述该方法的体系结构设计,详细讨论了知识获取模块和神经知识库等关键技术.最后给出了粗集神经网络推理机的工作过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜万录		138	1777	24.0	35.0
2	王益群		183	2651	27.0	43.0
3	唐勇		109	617	13.0	18.0