基于人工嗅觉的粮食霉变识别方法的研究

• 作者: 张小超 朱建云 潘天红 赵德安
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工嗅觉系统 气敏传感器阵列 模式识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP242.64
• 字数: 3623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.01.024

摘要

发霉的粮食含有对人、畜有危害的霉菌毒素,为了对粮食是否发霉提供一种简单客观的判别方法,研制了一套人工嗅觉系统.该系统主要由气体传感器阵列、气路系统、信号调理电路、数据采集系统及模式识别软件组成.为了提高识别的准确率,利用采集数据中最大响应点及其左右各相隔一定时间的两个点作为3个特征值,并采用3层优化BP神经网络对样本特征值进行训练.经测试,训练样品的回判准确率和测试样品的准确率均为100%,说明该人工嗅觉系统是准确、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵德安	江苏大学电气信息工程学院	235	2986	30.0	43.0
2	张小超		88	1882	26.0	39.0
3	潘天红	江苏大学电气信息工程学院	70	723	15.0	24.0
4	朱建云	江苏大学电气信息工程学院	1	17	1.0	1.0