用人工神经网络优化己酸乙酯的制备条件

• 作者: 刘怡 吴亚 张谦 魏灵朝
• 来源期刊: 河南化工
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 己酸乙酯 合成 正交实验
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 开发与研究
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TQ225.241
• 字数: 2465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3467.2005.09.006

摘要

己酸乙酯生产工艺中采用硫酸做催化剂,会产生大量的工艺废水,对环境不利.本文采用硫酸氢钠F型复合催化剂,以环己烷为带水剂催化合成己酸乙酯,并采用正交实验和人工神经网络对该工艺加以优化,建立三层改进的误差反向传播网络(BP-ANN神经网络),把正交实验的水平范围扩大后输入建立的网络,得到最佳制备条件:催化剂用量为4 g,反应时间为3.4 h,醇酸物质的量比为1.2,带水剂用量为27 mL,在该条件下己酸乙酯的预测收率为98.60%,五次验证实验的平均收率为98.32%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏灵朝		16	46	5.0	6.0
2	刘怡		16	36	4.0	5.0
3	吴亚		1	1	1.0	1.0
4	张谦		8	14	2.0	3.0