模糊聚类在信息检索中的应用

• 作者: 周瑛 张持健 方宏彬
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 词频矩阵 模糊矩阵 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: TP301|G354.4
• 字数: 1993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.03.035

摘要

信息检索是与数据库系统并行发展了很多年的一个领域,它主要研究大量文本的信息组织和检索.典型的信息检索问题是基于用户的输入来定位相关的文本.而文本的相关性是一个模糊的概念,为了对这个模糊的概念以客观的度量,提出了一种新的文本间相关性的计算方法,该方法利用词频矩阵和模糊相似矩阵,在基于相关性检索的一组文档中,使用模糊聚类中的最大树算法,计算出一组文档间的相关度,最后用一个实例加以说明,得到了比较客观的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周瑛	安徽大学管理学院	44	238	9.0	13.0
5	张持健	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	8	96	3.0	8.0
6	方宏彬	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	14	60	5.0	7.0