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摘要:
针对被控过程的非线性、时变性和复杂性,提出了一种模糊神经控制器与动态辨识器组成的控制系统.该系统的控制器采用模糊神经网络控制器,它的控制参数采用遗传算法全局离线优化对BP算法局部在线调整相结合的混合方法;该系统的辨识器采用变形Elman动态神经网络进行系统辨识.给出了该系统的结构、原理及工作流程,通过仿真实验证明该系统的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种模糊神经网络控制系统研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 模糊神经网络 遗传算法 BP算法 Elman网络
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 控制理论与实践
研究方向 页码范围 501-504
页数 4页 分类号 TP273.5
字数 3050字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程启明 上海电力学院信控系 176 2483 24.0 43.0
2 陈刚 3 38 2.0 3.0
3 王勇浩 上海理工大学光电学院 16 191 8.0 13.0
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研究主题发展历程
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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